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飲食特化 ・ AI検索コンサルティング
AIに
選ばれる
店づくり

飲食特化 AI検索コンサルティング

「この辺で、いい店ある?」
——お客さんは今、それを
AIに聞いています。

そのとき、あなたの店は出てきますか?

これまで積み上げてきた食べログやInstagramに、もう一つ。
「AI検索」という新しい入口を。飲食専門で、
“AIに見つけてもらう” ための打ち手を一緒に考えます。

Your worries

こんなこと、ありませんか?

01

ChatGPTやAIに「近くのおすすめ」を聞くと、競合は出るのに、うちは出てこない

02

インバウンド客はAIで店を探している。でも自分の店がどう見られているか分からない

03

良い店なのに、新しいお客さんに見つけてもらえていない気がする。

04

「AI対策した方がいい」のは分かる。でも何から手をつければいいか分からない

ひとつでも当てはまったら、それは「現場 × AI」で動かせる余地があります。

What I do

やることは、シンプルです。

01

診断する

ChatGPT・Perplexity・Googleマップで、お店と競合が今どう見られているかを実際に調べ、可視化します。

競合比較・可視化
02

特定する

競合と並べて、「出ている所」と「取りこぼしている所」のギャップを洗い出します。感覚ではなく、データで。

ギャップ分析
03

毎月、動かす

定点観測を続け、伸ばす所・抑える所を毎月早期につかみ、現場で動かせる打ち手に変えていきます。

月次の伴走
実績 ・ 第一例

A real case

AIに「福岡で一番の海鮮は?」と聞くと、
真っ先に名前が返ってくる店。

Perplexity(AI検索)で「best seafood restaurant fukuoka」と検索した結果、博多炉端 魚男(FISHMAN)が筆頭に表示されている画面

博多炉端 魚男(FISHMAN)/福岡・今泉 ・ 海鮮・炉端

数ある福岡の海鮮店から、AIが真っ先に名前を挙げる状態。根拠は ★4.9・8,500件超のレビュー。AIは評価もレビュー数も、そして名物の特徴まで正確に拾っています。

こうした“AIにどう見えているか”を、毎月この粒度で可視化し、「出ている所」と「取りこぼしている所」を、現場で動かせる打ち手に変えていきます。

※ Perplexity(AI検索)で「best seafood restaurant fukuoka」と尋ねた実際の結果(2026年6月時点)。AIの回答は時期・条件により変動します。

Who I am

飲食現場出身の、AI×DXコンサルです。

蛇石 真民

蛇石 真民

Hebiishi Masahito

飲食現場 8年 × AI。
難しい横文字は、使いません。

明治大学 法学部法律学科を卒業。学生時代から飲食の現場に立ち、通算8年。今はその現場経験を土台に、飲食店向けの AI × DX コンサルティングを手がけています。だから、“使えるAI” と “机上のAI” の違いが分かります。集客もオペレーションも、現場が回る形に落とし込みます。

「ツールを入れて終わり」にはしません。お店の言葉で、お店のために。

明治大学/法学部法律学科 卒 飲食現場/通算8年 AI × DX コンサル/飲食特化(現在)

First step

まずは、無料の
「AI検索 競合診断」から。

AIに「この街でいい店は?」と聞いたとき、
競合は出て、あなたの店は出ているか。
出る理由・出ない理由まで、実際に調べて1枚にまとめてお見せします。

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